متوسط متوسط الموافقة المسبقة عن علم

المتوسطات المتحركة - المتوسطات المتحركة البسيطة والأسية - مقدمة بسيطة وسية مقدمة تتحرك المتوسطات المتحركة على نحو سلس بيانات الأسعار لتشكيل مؤشر الاتجاه التالي. أنها لا تتنبأ اتجاه الأسعار، وإنما تحديد الاتجاه الحالي مع تأخر. المتوسطات المتحركة متأخرة لأنها تستند إلى الأسعار السابقة. على الرغم من هذا الفارق، المتوسطات المتحركة تساعد على العمل على نحو سلس الأسعار وتصفية الضوضاء. كما أنها تشكل اللبنات الأساسية للعديد من المؤشرات الفنية الأخرى والتراكبات، مثل بولينجر باندز. ماسد ومذبذب مكليلان. أكثر أنواع المتوسطات المتحركة شيوعا هي المتوسط ​​المتحرك البسيط (سما) والمتوسط ​​المتحرك الأسي (إما). ويمكن استخدام هذه المتوسطات المتحركة لتحديد اتجاه الاتجاه أو تحديد مستويات الدعم والمقاومة المحتملة. وهنا يظهر الرسم البياني مع كلا من سما و إما على: متوسط ​​الحساب المتحرك البسيط يتم تشكيل المتوسط ​​المتحرك البسيط عن طريق حساب متوسط ​​سعر الضمان على عدد محدد من الفترات. وتستند معظم المتوسطات المتحركة إلى أسعار الإغلاق. المتوسط ​​المتحرك البسيط لمدة 5 أيام هو خمسة أيام من أسعار الإغلاق مقسوما على خمسة. وكما يشير اسمها، فإن المتوسط ​​المتحرك هو متوسط ​​يتحرك. يتم إسقاط البيانات القديمة مع توفر بيانات جديدة. وهذا يؤدي إلى تحرك المتوسط ​​على طول المقياس الزمني. وفيما يلي مثال على متوسط ​​متحرك لمدة 5 أيام يتطور على مدى ثلاثة أيام. ويغطي اليوم الأول من المتوسط ​​المتحرك الأيام الخمسة الأخيرة. في اليوم الثاني من المتوسط ​​المتحرك يسقط نقطة البيانات الأولى (11) ويضيف نقطة البيانات الجديدة (16). ويستمر اليوم الثالث للمتوسط ​​المتحرك بإسقاط نقطة البيانات الأولى (12) وإضافة نقطة البيانات الجديدة (17). في المثال أعلاه، تزداد الأسعار تدريجيا من 11 إلى 17 على مدى سبعة أيام. لاحظ أن المتوسط ​​المتحرك يرتفع أيضا من 13 إلى 15 خلال فترة حسابية مدتها ثلاثة أيام. لاحظ أيضا أن كل قيمة متوسط ​​متحرك أقل بقليل من السعر الأخير. على سبيل المثال، المتوسط ​​المتحرك لليوم الأول يساوي 13 والسعر الأخير هو 15. الأسعار كانت الأيام الأربعة السابقة أقل مما يؤدي إلى تأخر المتوسط ​​المتحرك. المتوسط ​​المتحرك المتحرك الأسي تقلل المتوسطات المتحركة الأسية من الفارق الزمني بتطبيق المزيد من الوزن على الأسعار الأخيرة. يعتمد الترجيح المطبق على آخر سعر على عدد الفترات في المتوسط ​​المتحرك. هناك ثلاث خطوات لحساب المتوسط ​​المتحرك الأسي. أولا، حساب المتوسط ​​المتحرك البسيط. يجب أن يبدأ المتوسط ​​المتحرك الأسي (إما) في مكان ما بحيث يستخدم المتوسط ​​المتحرك البسيط للفترة السابقة 0339 إما في الحساب الأول. ثانيا، حساب مضاعف الترجيح. ثالثا، حساب المتوسط ​​المتحرك الأسي. الصيغة أدناه هي إما لمدة 10 أيام. ويطبق المتوسط ​​المتحرك الأسي لمدة 10 أضعاف الترجيح 18.18 على آخر سعر. ويمكن أيضا أن يسمى إما إما 10 فترة 18.18 إما. ويطبق المتوسط ​​المتحرك لمدة 20 يوما وزنه 9.52 على آخر سعر (2 (201) .0952). لاحظ أن الترجيح لفترة زمنية أقصر هو أكثر من الترجيح لفترة أطول. في الواقع، فإن الترجيح ينخفض ​​بمقدار النصف في كل مرة يتضاعف فيها المتوسط ​​المتحرك. إذا كنت تريد لنا نسبة مئوية معينة ل إما، يمكنك استخدام هذه الصيغة لتحويلها إلى فترات زمنية ثم إدخال تلك القيمة كمعلمة EMA039s: في ما يلي مثال جدول بيانات لمتوسط ​​متحرك بسيط لمدة 10 أيام، يوم المتوسط ​​المتحرك الأسي لشركة إنتل. المتوسطات المتحركة البسيطة هي على التوالي إلى الأمام وتتطلب القليل من التفسير. ويتحرك المتوسط ​​المتحرك ل 10 أيام ببساطة مع توفر أسعار جديدة وانخفاض الأسعار القديمة. يبدأ المتوسط ​​المتحرك الأسي بقيمة المتوسط ​​المتحرك البسيط (22.22) في الحساب الأول. بعد الحساب الأول، تأخذ الصيغة العادية أكثر. ونظرا لأن المتوسط ​​المتحرك المتوسط ​​يبدأ بمتوسط ​​متحرك بسيط، فلن تتحقق قيمته الحقيقية إلا بعد مرور 20 يوما أو نحو ذلك. وبعبارة أخرى، قد تختلف القيمة على جدول بيانات إكسيل عن قيمة الرسم البياني بسبب فترة النظر إلى الوراء القصيرة. ويعود جدول البيانات هذا إلى 30 فترة فقط، مما يعني أن تأثير المتوسط ​​المتحرك البسيط كان قد تبدد 20 فترة. يعود سهم ستوكشارتس إلى 250 فترة على الأقل (عادة أكثر من ذلك بكثير) لحساباته بحيث تبددت بشكل كامل تأثيرات المتوسط ​​المتحرك البسيط في الحساب الأول. عامل التأخر كلما كان المتوسط ​​المتحرك أطول، كلما زاد التأخر. وسيتحرك المتوسط ​​المتحرك الأسي لمدة 10 أيام عن كثب ويتحول قريبا بعد تحول الأسعار. المتوسطات المتحركة قصيرة مثل القوارب السريعة - ذكيا وسريعة للتغيير. في المقابل، فإن المتوسط ​​المتحرك لمدة 100 يوم يحتوي على الكثير من البيانات السابقة التي تبطئ. المتوسطات المتحركة الأطول هي مثل ناقلات المحيط - السبات العميق وبطيئة للتغيير. فإنه يأخذ حركة سعر أكبر وأطول لمتوسط ​​المتحرك 100 يوم لتغيير المسار. الرسم البياني أعلاه يظهر سامب 500 إتف مع إيما 10 أيام تتابع عن كثب الأسعار وطحن سما 100 يوم أعلى. حتى مع انخفاض يناير وفبراير، سما 100 يوم عقد الدورة ولم يتراجع. ويتراوح المتوسط ​​المتحرك المتحرك ل 50 يوما ما بين المتوسط ​​المتحرك المتحرك ل 10 و 100 يوم عندما يتعلق الأمر بعامل التأخير. بسيطة مقابل المتوسطات المتحركة الأسية على الرغم من وجود اختلافات واضحة بين المتوسطات المتحركة البسيطة والمتوسط ​​المتحرك الأسي، إلا أن المرء ليس بالضرورة أفضل من الآخر. إن المتوسطات المتحركة الأسية لها تأخر أقل، وبالتالي فهي أكثر حساسية للأسعار الأخيرة - والتغيرات الأخيرة في الأسعار. سوف تتحول المتوسطات المتحركة الأسية قبل المتوسطات المتحركة البسيطة. من ناحية أخرى، تمثل المتوسطات المتحركة البسيطة متوسطا حقيقيا للأسعار طوال الفترة الزمنية. على هذا النحو، قد تكون المتوسطات المتحركة البسيطة أكثر ملاءمة لتحديد مستويات الدعم أو المقاومة. ويعتمد متوسط ​​التفضيل المتحرك على الأهداف والنمط التحليلي والأفق الزمني. يجب أن يختبر تشارتيستس كلا النوعين من المتوسطات المتحركة فضلا عن الأطر الزمنية المختلفة للعثور على أفضل ملاءمة. الرسم البياني أدناه يظهر عب مع سما لمدة 50 يوما باللون الأحمر و إما لمدة 50 يوما باللون الأخضر. وكان كلا من ذروته في أواخر يناير، ولكن الانخفاض في إما كان أكثر وضوحا من الانخفاض في سما. و قد ارتفع مؤشر المتوسط ​​المتحرك في منتصف فبراير، و لكن سما استمر حتى نهاية مارس. لاحظ أن سما تحولت أكثر من شهر بعد إما. الأطوال والأطر الزمنية يعتمد طول المتوسط ​​المتحرك على الأهداف التحليلية. المتوسطات المتحركة القصيرة (5-20 فترة) هي الأنسب للاتجاهات والتداول على المدى القصير. سوف تشارتيستس المهتمة في الاتجاهات على المدى المتوسط ​​اختيار لمتوسطات تتحرك أطول التي قد تمتد 20-60 فترات. سوف يفضل المستثمرون على المدى الطويل المتوسطات المتحركة مع 100 فترة أو أكثر. بعض أطوال المتوسط ​​المتحرك أكثر شعبية من غيرها. قد يكون المتوسط ​​المتحرك لمدة 200 يوم الأكثر شعبية. بسبب طوله، وهذا هو بوضوح المتوسط ​​المتحرك على المدى الطويل. بعد ذلك، فإن المتوسط ​​المتحرك لمدة 50 يوما يحظى بشعبية كبيرة للاتجاه على المدى المتوسط. يستخدم العديد من المخططين المتوسطات المتحركة لمدة 50 يوما و 200 يوم معا. على المدى القصير، كان المتوسط ​​المتحرك لمدة 10 أيام شعبية جدا في الماضي لأنه كان من السهل لحساب. واحد ببساطة إضافة الأرقام وتحريك العشرية. تحديد الاتجاه يمكن إنشاء الإشارات نفسها باستخدام متوسطات متحركة بسيطة أو أسي. كما ذكر أعلاه، يعتمد التفضيل على كل فرد. ستستخدم هذه الأمثلة أدناه المتوسطات المتحركة البسيطة والأسية. ينطبق المتوسط ​​المتحرك المتوسط ​​على المتوسطات المتحركة البسيطة والأسية. اتجاه المتوسط ​​المتحرك ينقل معلومات هامة عن الأسعار. ويظهر ارتفاع المتوسط ​​المتحرك أن الأسعار تتزايد عموما. ويشير متوسط ​​الهبوط المتحرك إلى انخفاض الأسعار في المتوسط. ويعكس ارتفاع المتوسط ​​المتحرك طويل الأجل اتجاها صعوديا طويل الأجل. ويعكس انخفاض المتوسط ​​المتحرك على المدى الطويل اتجاه هبوطي طويل الأمد. يظهر الرسم البياني أعلاه 3M (م) مع المتوسط ​​المتحرك الأسي لمدة 150 يوما. يوضح هذا المثال مدى التحرك الجيد للمتوسطات عندما يكون الاتجاه قويا. ورفضت إما 150 يوما في نوفمبر تشرين الثاني عام 2007 ومرة ​​أخرى في يناير 2008. لاحظ أنه استغرق 15 تراجع لعكس اتجاه هذا المتوسط ​​المتحرك. وتحدد هذه المؤشرات المتخلفة انعكاسات الاتجاه عند حدوثها (في أحسن الأحوال) أو بعد حدوثها (في أسوأ الأحوال). وواصلت م انخفاضها إلى مارس 2009 ثم ارتفعت 40-50. لاحظ أن المتوسط ​​المتحرك لمدة 150 يوما لم يرتفع حتى بعد هذه الزيادة. ومع ذلك، وبمجرد أن تم ذلك، واصلت م ارتفاع في الأشهر ال 12 المقبلة. المتوسطات المتحركة تعمل ببراعة في اتجاهات قوية. عمليات الانتقال المزدوجة يمكن استخدام متوسطين متحركين معا لتوليد إشارات كروس. في التحليل الفني للأسواق المالية. جون ميرفي يدعو هذا الأسلوب كروس مزدوجة. وتشمل عمليات الانتقال المزدوجة متوسط ​​متحرك قصير نسبيا ومتوسط ​​متحرك طويل نسبيا. وكما هو الحال مع جميع المتوسطات المتحركة، يحدد الطول العام للمتوسط ​​المتحرك الإطار الزمني للنظام. وسيعتبر نظام باستخدام المتوسط ​​المتحرك لمدة 5 أيام و 35 يوما إما قصير الأجل. وسيعتبر النظام الذي يستخدم نظام سما و 50 يوما في المتوسط ​​لمدة 50 يوما متوسط ​​الأجل، وربما على المدى الطويل. يحدث تقاطع صعودي عندما يتقاطع المتوسط ​​المتحرك الأقصر فوق المتوسط ​​المتحرك الأطول. ويعرف هذا أيضا باسم الصليب الذهبي. يحدث تقاطع هبوطي عندما يقترب المتوسط ​​المتحرك الأقصر من المتوسط ​​المتحرك الأطول. ويعرف هذا باسم الصليب الميت. تحريك متوسط ​​كروسوفرز تنتج إشارات متأخرة نسبيا. وعلى كل حال، يستخدم النظام مؤشرين متخلفين. وكلما طالت فترات المتوسط ​​المتحرك كلما زاد التأخر في الإشارات. هذه الإشارات تعمل كبيرة عندما يأخذ اتجاه جيد عقد. ومع ذلك، فإن نظام كروس أوفر المتوسط ​​سوف ينتج الكثير من السندات في غياب اتجاه قوي. وهناك أيضا طريقة كروس ثلاثية تتضمن ثلاثة معدلات متحركة. مرة أخرى، يتم إنشاء إشارة عندما يعبر المتوسط ​​المتحرك الأقصر المتوسطين المتحركين الأطول. قد ينطوي نظام كروس الثلاثي البسيط على متوسطات متحركة لمدة 5 أيام و 10 أيام و 20 يوما. الرسم البياني أعلاه يظهر هوم ديبوت (هد) مع إما 10 أيام (الخط الأخضر منقط) و إما لمدة 50 يوما (الخط الأحمر). الخط الأسود هو الإغلاق اليومي. ومن شأن استخدام كروس أوفر المتوسط ​​المتحرك أن يؤدي إلى ثلاث انحرافات قبل التقاط حركة جيدة. وانخفضت المتوسط ​​المتحرك ل 10 أيام دون المتوسط ​​المتحرك ل 50 يوما في أواخر أكتوبر (1)، ولكن هذا لم يدم طويلا مع عودة ال 10 أيام في منتصف نوفمبر (2). واستمر هذا التراجع لفترة أطول، ولكن كسر السعر الهابط التالي في يناير (3) وقع بالقرب من مستويات أسعار أواخر نوفمبر، مما أدى إلى انحراف آخر. لم يستمر هذا الهبوط الهبوطي طويلا مع عودة المتوسط ​​المتحرك ل 10 أيام إلى أعلى من 50 يوما بعد بضعة أيام (4). بعد ثلاثة إشارات سيئة، إشارة رابعة تنبأ تحرك قوي كما ارتفع السهم أكثر من 20. هناك اثنين من الوجبات السريعة هنا. أولا، عمليات الانتقال هي عرضة للانفجار. يمكن تطبيق فلتر السعر أو الوقت للمساعدة في منع الانزلاق. قد يحتاج المتداولون إلى التداولات إلى آخر 3 أيام قبل التصرف أو يتطلبون المتوسط ​​المتحرك لمدة 10 أيام للتحرك فوق المتوسط ​​المتحرك لمدة 50 يوما بمقدار معين قبل التصرف. ثانيا، يمكن استخدام ماسد لتحديد وكمية عمليات الانتقال هذه. سوف يظهر مؤشر ماسد (10،50،1) خط يمثل الفرق بين المتوسطين المتحركين الأسي. يتحول مؤشر الماكد إيجابيا خلال التقاطع الذهبي والسالب خلال التقاطع الميت. ويمكن استخدام المذبذب السعر النسبة المئوية (بو) بنفس الطريقة لإظهار الاختلافات النسبة المئوية. لاحظ أن ماسد و بو تستندان إلى المتوسطات المتحركة الأسية ولن تتطابق مع المتوسطات المتحركة البسيطة. يظهر هذا الرسم البياني أوراكل (أوركل) مع المتوسط ​​المتحرك لمدة 50 يوما إما و 200 يوم إما و ماسد (50،200،1). كان هناك أربعة متوسطات الانتقال المتحركة خلال فترة 2 12 سنة. وأسفرت الثلاثة الأولى عن انحرافات أو صفقات سيئة. بدأ اتجاه مستمر مع تقدم كروس أوفر الرابع إلى منتصف 20s. مرة أخرى، يتحرك متوسط ​​عمليات الانتقال بشكل كبير عندما يكون الاتجاه قويا، ولكنه ينتج خسائر في غياب اتجاه. سعر عمليات الانتقال يمكن أيضا استخدام المتوسطات المتحركة لتوليد إشارات مع عمليات الانتقال السعرية البسيطة. يتم إنشاء إشارة صعودية عندما تتحرك الأسعار فوق المتوسط ​​المتحرك. يتم إنشاء إشارة هبوطية عندما تتحرك الأسعار دون المتوسط ​​المتحرك. سعر عمليات الانتقال يمكن الجمع بين التجارة داخل الاتجاه الأكبر. ويحدد المتوسط ​​المتحرك الأطول لهجة الاتجاه الأكبر ويستخدم المتوسط ​​المتحرك الأقصر لتوليد الإشارات. يمكن للمرء أن يبحث عن صعود السعر الصعودي فقط عندما تكون الأسعار فوق المتوسط ​​المتحرك الأطول. وهذا من شأنه أن يتداول في انسجام مع الاتجاه الأكبر. على سبيل المثال، إذا كان السعر فوق المتوسط ​​المتحرك ل 200 يوم، فلن يركز المخططون إلا على الإشارات عندما يتحرك السعر فوق المتوسط ​​المتحرك لمدة 50 يوما. من الواضح أن التحرك دون المتوسط ​​المتحرك لمدة 50 يوما سيسبق مثل هذه الإشارة، ولكن سيتم تجاهل هذه الهجين الهابط لأن الاتجاه الأكبر هو أعلى. ومن شأن اقتران هبوطي أن يشير ببساطة إلى تراجع في اتجاه صاعد أكبر. وسيؤدي الارتفاع فوق المتوسط ​​المتحرك ل 50 يوما إلى حدوث ارتفاع في الأسعار واستمرار الاتجاه الصعودي الأكبر. يظهر الرسم البياني التالي إيمرسون إليكتريك (إمر) مع إما 50 يوم و إما-200 يوم. وتراجع السهم فوق المتوسط ​​المتحرك ل 200 يوم في أغسطس. وكانت هناك انخفاضات أقل من 50 يوما إما في أوائل نوفمبر ومرة ​​أخرى في أوائل فبراير. انتقلت الأسعار بسرعة فوق المتوسط ​​المتحرك ل 50 يوما لتوفير إشارات صعودية (الأسهم الخضراء) في انسجام مع الاتجاه الصاعد الأكبر. يظهر مؤشر الماكد (1،50،1) في نافذة المؤشر لتأكيد تقاطعات السعر فوق أو أقل من 50 يوما إما. يساوي المتوسط ​​المتحرك لمدة يوم واحد سعر الإغلاق. أما مؤشر الماكد (1،50،1) فهو إيجابي عندما يكون الإغلاق فوق المتوسط ​​المتحرك ل 50 يوما وسالبا عندما يكون الإغلاق أدنى المتوسط ​​المتحرك ل 50 يوما. الدعم والمقاومة يمكن أن يتحرك المتوسط ​​المتحرك أيضا كدعم في اتجاه صعودي ومقاومة في اتجاه هبوطي. قد يجد الاتجاه الصاعد على المدى القصير الدعم بالقرب من المتوسط ​​المتحرك البسيط لمدة 20 يوما، والذي يستخدم أيضا في بولينجر باندز. قد يجد الاتجاه الصاعد على المدى الطويل الدعم بالقرب من المتوسط ​​المتحرك البسيط ل 200 يوم، وهو المتوسط ​​المتحرك الأكثر شعبية على المدى الطويل. في الواقع، فإن المتوسط ​​المتحرك لمدة 200 يوم قد يقدم الدعم أو المقاومة ببساطة لأنه يستخدم على نطاق واسع. انها تقريبا مثل نبوءة تحقيق الذات. يظهر الرسم البياني أعلاه مركب نيويورك مع المتوسط ​​المتحرك البسيط ل 200 يوم منذ منتصف عام 2004 وحتى نهاية عام 2008. وقدم الدعم الذي استمر 200 يوم عدة مرات خلال فترة التقدم. وبمجرد أن ينعكس الاتجاه مع كسر دعم مزدوج، كان المتوسط ​​المتحرك ل 200 يوم بمثابة مقاومة حول 9500. لا تتوقع مستويات الدعم والمقاومة الدقيقة من المتوسطات المتحركة، وخاصة المتوسطات المتحركة الأطول. فالأسواق تدفعها العاطفة، مما يجعلها عرضة للإفراط. وبدلا من المستويات الدقيقة، يمكن استخدام المتوسطات المتحركة لتحديد مناطق الدعم أو المقاومة. الاستنتاجات يجب الموازنة بين مزايا استخدام المتوسطات المتحركة وبين العيوب. المتوسطات المتحركة هي الاتجاهات التالية، أو المتخلفة، والمؤشرات التي ستكون دائما خطوة وراء. هذا ليس بالضرورة شيئا سيئا على الرغم من. بعد كل شيء، فإن الاتجاه هو صديقك وأنه من الأفضل للتجارة في اتجاه هذا الاتجاه. المتوسطات المتحركة تضمن أن التاجر يتماشى مع الاتجاه الحالي. على الرغم من أن الاتجاه هو صديقك، الأوراق المالية تنفق قدرا كبيرا من الوقت في نطاقات التداول، مما يجعل المتوسطات المتحركة غير فعالة. مرة واحدة في الاتجاه، والمتوسطات المتحركة تبقى لكم في، ولكن أيضا إعطاء إشارات في وقت متأخر. من المتوقع أن تبيع في الأعلى ثم تشتري في الأسفل باستخدام المتوسطات المتحركة. كما هو الحال مع معظم أدوات التحليل الفني، لا ينبغي استخدام المتوسطات المتحركة من تلقاء نفسها، ولكن بالاقتران مع أدوات تكميلية أخرى. يمكن أن يستخدم المخططون المتوسطات المتحركة لتحديد الاتجاه العام ومن ثم استخدام مؤشر القوة النسبية لتحديد مستويات ذروة الشراء أو ذروة البيع. إضافة المتوسطات المتحركة إلى الأسهمالشارت الرسوم البيانية المتوسطات المتحركة متوفرة كميزة تراكب السعر على منضدة شاربشارتس. باستخدام القائمة المنسدلة تراكبات، يمكن للمستخدمين اختيار متوسط ​​متحرك بسيط أو متوسط ​​متحرك أسي. يتم استخدام المعلمة الأولى لتعيين عدد الفترات الزمنية. يمكن إضافة معلمة اختيارية لتحديد مجال السعر الذي ينبغي استخدامه في العمليات الحسابية - O من أجل فتح، H للأعلى، L لانخفاض، و C للإغلاق. يتم استخدام فاصلة لفصل المعلمات. يمكن إضافة معلمة اختيارية أخرى لتحويل المتوسطات المتحركة إلى اليسار (الماضي) أو اليمين (المستقبل). الرقم السالب (-10) من شأنه أن يحول المتوسط ​​المتحرك إلى ال 10 فترات اليسرى. عدد إيجابي (10) من شأنه أن يحول المتوسط ​​المتحرك إلى الحق 10 فترات. المتوسطات المتحركة متعددة يمكن أن تكون مضافين مؤامرة السعر ببساطة عن طريق إضافة خط تراكب آخر إلى طاولة العمل. يمكن للأعضاء ستوكشارتس تغيير الألوان والأسلوب للتمييز بين المتوسطات المتحركة متعددة. بعد تحديد أحد المؤشرات، افتح الخيارات المتقدمة بالنقر على المثلث الأخضر الصغير. يمكن أيضا استخدام الخيارات المتقدمة لإضافة تراكب متوسط ​​متحرك إلى مؤشرات فنية أخرى مثل رسي و تسي و فولوم. انقر هنا للحصول على الرسم البياني المباشر مع عدة معدلات متحركة مختلفة. استخدام المتوسطات المتحركة مع عمليات مسح المخزونات فيما يلي بعض عينات المسح الضوئي التي يمكن لأعضاء ستوكشارتس استخدامها لفحص أوضاع المتوسط ​​المتحرك المختلفة: متوسط ​​التحرك الصعودي: يبحث هذا المسح عن الأسهم مع ارتفاع المتوسط ​​المتحرك البسيط لمدة 150 يوما، والصعود المتقاطع من 5 يوم إما و 35 يوما إما. ارتفع المتوسط ​​المتحرك ل 150 يوم طالما أنه يتداول فوق مستواه قبل خمسة أيام. يحدث تقاطع صعودي عندما يتحرك المتوسط ​​المتحرك لخمسة أيام فوق المتوسط ​​المتحرك لمدة 35 يوما فوق متوسط ​​الحجم فوق المتوسط. المتوسط ​​المتحرك المتحرك الهبوطي: يبحث هذا المسح عن الأسهم مع انخفاض المتوسط ​​المتحرك لمدة 150 يوما، والهبوط الهبوطي ل إما لمدة 5 أيام و إما لمدة 35 يوما. ينخفض ​​المتوسط ​​المتحرك ل 150 يوم طالما أنه يتداول دون مستواه قبل خمسة أيام. يحدث تذبذب هبوطي عندما يتحرك المتوسط ​​المتحرك لخمسة أيام تحت المتوسط ​​المتحرك لمدة 35 يوما فوق المتوسط. مزيد من الدراسة كتاب جون Murphy039s يحتوي على فصل مخصص للمتوسطات المتحركة واستخداماتها المختلفة. يغطي ميرفي إيجابيات وسلبيات المتوسطات المتحركة. بالإضافة إلى ذلك، يظهر ميرفي كيف تعمل المتوسطات المتحركة مع أنظمة بولينجر باند وأنظمة التداول القائمة على القنوات. التحليل الفني للأسواق المالية جون مورفيموفينغ متوسط ​​- ما يكسر أسفل المتوسط ​​المتحرك - ما كمثال سما، تنظر في الأمن مع أسعار الإغلاق التالية أكثر من 15 يوما: الأسبوع 1 (5 أيام) 20، 22، 24، 25، 23 أسبوع 2 (5 أيام) 26 و 28 و 26 و 29 و 27 الأسبوع 3 (5 أيام) 28 و 30 و 27 و 29 و 28 من المتوقع أن يبلغ متوسط ​​سعر الإغلاق خلال الأيام العشرة الأولى نقطة أول بيانات . نقطة البيانات التالية سوف تسقط أقرب الأسعار، إضافة السعر في يوم 11 واتخاذ المتوسط، وهلم جرا كما هو مبين أدناه. كما لوحظ سابقا، ماس تأخر العمل السعر الحالي لأنها تستند إلى الأسعار الماضية أطول فترة زمنية ل ما، وزيادة الفارق الزمني. وبالتالي فإن درجة الماجستير لمدة 200 يوم سيكون لها درجة أكبر بكثير من التأخر من ما 20 يوما لأنه يحتوي على أسعار لل 200 يوما الماضية. طول ما لاستخدام يعتمد على أهداف التداول، مع ماس أقصر تستخدم للتداول على المدى القصير والطويلة الأجل أكثر ملاءمة للمستثمرين على المدى الطويل. ويتبع المستثمرون والمتداولون على نطاق واسع ما يعادل 200 يوم، حيث يعتبر الفواصل فوق وتحت هذا المتوسط ​​المتحرك إشارات تجارية مهمة. كما تقوم ماس بإرسال إشارات تجارية مهمة من تلقاء نفسها، أو عند تجاوز متوسطين. ارتفاع ما يشير إلى أن الأمن في اتجاه صاعد. في حين أن انخفاض ما يشير إلى أنه في اتجاه هبوطي. وبالمثل، يتم تأكيد الزخم التصاعدي مع كروس صعودي. والذي يحدث عندما يعبر ما على المدى القصير ما فوق ما على المدى الطويل. يتم تأكيد الزخم الهبوطي مع كروس أوفر هابط، والذي يحدث عندما يعبر ما على المدى القصير ما أقل من ما على المدى الطويل كما ذكر آخرون، يجب عليك النظر في إير (استجابة لانهائية استجابة) بدلا من فير (استجابة النبض محدود) فلتر تستخدمه الآن. هناك أكثر من ذلك، ولكن للوهلة الأولى يتم تنفيذ مرشحات فير كتحويلات واضحة ومرشحات إير مع المعادلات. مرشح إير معين يمكنني استخدام الكثير في ميكروكنترولر هو مرشح واحد مرشح تمرير منخفض. هذا هو المعادل الرقمي لمرشح التناظرية R-C بسيط. بالنسبة لمعظم التطبيقات، سيكون لها خصائص أفضل من فلتر المربع الذي تستخدمه. ومعظم استخدامات فلتر الصندوق الذي واجهته هي نتيجة لشخص لا يولي اهتماما في فئة معالجة الإشارات الرقمية، وليس نتيجة لخصائصها الخاصة. إذا كنت ترغب فقط في تخفيف الترددات العالية التي تعرفها هي الضوضاء، مرشح واحد مرشح تمرير منخفض أفضل. أفضل طريقة لتنفيذ واحد رقميا في متحكم هو عادة: فيلت lt-- فيلت فف (نيو - فيلت) فيلت هو قطعة من حالة بيرسيستانت. هذا هو المتغير الثابت الوحيد الذي تحتاجه لحساب هذا الفلتر. نيو هو القيمة الجديدة التي يتم تحديث الفلتر مع هذا التكرار. فف هو جزء التصفية. الذي يضبط ثقل المرشح. ننظر إلى هذه الخوارزمية ونرى أن ل فف 0 مرشح هو بلا حدود الثقيلة منذ الإخراج لا يتغير أبدا. ل فف 1، لها حقا أي مرشح على الإطلاق منذ الإخراج فقط يتبع المدخلات. القيم المفيدة في ما بين. على الأنظمة الصغيرة التي تختار فف لتكون 12 N بحيث يمكن مضاعفة بواسطة فف يمكن أن يتحقق كما تحول الصحيح من قبل N بت. فعلى سبيل المثال، يمكن أن يكون فف 116 وأن يتضاعف من خلال فف نقلا سليما قدره 4 بتات. وإلا فإن هذا الفلتر يحتاج إلى طرح واحد وإضافة واحدة فقط، على الرغم من أن الأرقام عادة ما تحتاج إلى أن تكون أوسع من قيمة المدخلات (المزيد عن الدقة العددية في قسم منفصل أدناه). وعادة ما تأخذ قراءات أد أسرع بكثير من الحاجة إليها وتطبيق اثنين من هذه المرشحات تتالي. هذا هو المعادل الرقمي لمرشحين R-C في السلسلة، ويخفف بنسبة 12 ديوكتاف فوق تردد لفة. ومع ذلك، لقراءات أد يقابل عادة أكثر ملاءمة للنظر في عامل التصفية في المجال الزمني من خلال النظر في ردها خطوة. هذا يخبرك مدى سرعة النظام الخاص بك سوف نرى تغيير عندما الشيء الذي يقيس التغييرات. لتسهيل تصميم هذه المرشحات (وهو ما يعني فقط اختيار فف وتحديد عدد منهم لتتالي)، يمكنني استخدام فلتبيتس برنامجي. يمكنك تحديد عدد بتات التحول لكل فف في سلسلة المتتالية من المرشحات، ويحسب استجابة الخطوة والقيم الأخرى. في الواقع أنا عادة تشغيل هذا عن طريق بلدي السيناريو المجمع بلوتفيلت. يعمل هذا فيلتبيتس، مما يجعل ملف كسف، ثم مؤامرات ملف كسف. على سبيل المثال، هنا نتيجة بلوتفيلت 4 4: المعلمتان إلى بلوتفيلت يعني أنه سيكون هناك مرشحين تتالي من النوع الموصوف أعلاه. وتشير قيم 4 إلى عدد بتات التحول لتحقيق المضاعفة بواسطة فف. وبالتالي فإن قيمتي فف هي 116 في هذه الحالة. تتبع الأحمر هو استجابة خطوة الوحدة، وهو الشيء الرئيسي للنظر في. على سبيل المثال، هذا يخبرك أنه إذا تغيرت الإدخال على الفور، فإن إخراج المرشح المجمع يستقر إلى 90 من القيمة الجديدة في 60 تكرارا. إذا كنت تهتم حوالي 95 تسوية الوقت ثم عليك أن تنتظر حوالي 73 التكرار، و 50 وقت التسوية فقط 26 التكرارات. يظهر التتبع الأخضر الناتج من ارتفاع السعة الكاملة واحد. هذا يعطيك فكرة عن قمع الضوضاء العشوائية. يبدو أن أي عينة واحدة سوف يسبب أكثر من 2.5 تغيير في الإخراج. التتبع الأزرق هو إعطاء شعور شخصي لما يفعله هذا الفلتر مع الضوضاء البيضاء. هذا ليس اختبار صارم لأنه لا يوجد ضمان ما بالضبط المحتوى كان من الأرقام العشوائية التقطت كما المدخلات الضوضاء البيضاء لهذا المدى من بلوتفيلت. لها فقط لتعطيك شعور الخام من كم سوف تكون سحق وكيف سلاسة هو. بلوتفيلت، فلبيتبيتس ربما، والكثير من الاشياء المفيدة الأخرى، وخاصة بالنسبة لتطوير البرامج الثابتة الموافقة المسبقة عن علم هو متاح في إصدار برنامج تطوير أدوات الموافقة المسبقة عن علم في بلدي التنزيلات البرمجيات الصفحة. وأضاف حول الدقة العددية أرى من التعليقات والآن إجابة جديدة أن هناك مصلحة في مناقشة عدد البتات اللازمة لتنفيذ هذا الفلتر. ويلاحظ أن المضاعفة بواسطة فف ستؤدي إلى إنشاء بتات لوغ 2 (فف) جديدة تحت النقطة الثنائية. وفيما يتعلق بالنظم الصغيرة، يختار عادة التردد فف ليكون 12 N بحيث تتحقق هذه المضاعفة فعليا بواسطة نوبة صحيحة من البتات N. وبالتالي فإن فيلت عادة ما يكون عددا صحيحا من النقاط الثابتة. لاحظ أن هذا لا يغير أي من الرياضيات من وجهة المعالجات للعرض. على سبيل المثال، إذا كنت تقوم بتصفية قراءات أد 10 بت و N 4 (فف 116)، فأنت بحاجة إلى 4 أجزاء بت أقل من 10 بت عدد صحيح قراءات أد. واحد معظم المعالجات، يود أن تفعل 16 بت عدد صحيح العمليات بسبب قراءات م 10 بت. في هذه الحالة، لا يزال بإمكانك القيام بالضبط نفس 16 بت عدد صحيح أوبيرتيونس، ولكن تبدأ بقراءات أد اليسار تحولت 4 بت. المعالج لا يعرف الفرق ولا تحتاج إلى. القيام بالرياضيات على كامل عدد صحيح 16 بت يعمل ما إذا كنت تعتبرها لتكون 12.4 نقطة ثابتة أو صحيح 16 بت الأعداد الصحيحة (16.0 نقطة ثابتة). بشكل عام، تحتاج إلى إضافة N بت كل مرشح القطب إذا كنت لا تريد إضافة الضوضاء بسبب التمثيل العددي. في المثال أعلاه، مرشح الثاني من اثنين يجب أن يكون 1044 18 بت لا تفقد المعلومات. في الممارسة العملية على جهاز 8 بت يعني أنك تستخدم قيم 24 بت. من الناحية الفنية فقط القطب الثاني من اثنين سوف تحتاج إلى قيمة أوسع، ولكن لبساطة البرامج الثابتة وعادة ما تستخدم نفس التمثيل، وبالتالي نفس الرمز، لجميع أقطاب مرشح. وعادة ما أكتب روتين فرعي أو ماكرو لتنفيذ عملية قطب فلتر واحد، ثم تطبيق ذلك على كل قطب. ما إذا كان الروتين الفرعي أو الماكرو يعتمد على ما إذا كانت الدورات أو ذاكرة البرنامج أكثر أهمية في هذا المشروع بالذات. في كلتا الحالتين، وأنا استخدم بعض الدولة الصفر لتمرير جديد في سوبروتينيماكرو، الذي يقوم بتحديث فيلت، ولكن أيضا الأحمال التي في نفس حالة الصفر كان جديد في. وهذا يجعل من السهل تطبيق أقطاب متعددة منذ تحديث فيلت من قطب واحد هو الجديد من القادم. عند روتين فرعي، من المفيد أن يكون مؤشر يشير إلى فيلت على الطريق في، والتي يتم تحديثها فقط بعد فيلت على الطريق للخروج. وبهذه الطريقة يعمل الروتين الفرعي تلقائيا على فلاتر متتالية في الذاكرة إذا تم استدعاؤها عدة مرات. مع ماكرو كنت لا تحتاج إلى مؤشر منذ كنت تمر في العنوان للعمل على كل التكرار. أمثلة التعليمات البرمجية هنا مثال على ماكرو كما هو موضح أعلاه ل بيك 18: وهنا ماكرو مماثل ل بيك 24 أو دسبيك 30 أو 33: يتم تنفيذ كل هذه الأمثلة وحدات الماكرو باستخدام المعالج المسبق المجمع المجمع بيك. التي هي أكثر قدرة من أي من مرافق الماكرو المدمج. كلاباشيو: قضية أخرى كان ينبغي أن أذكر هو تنفيذ البرامج الثابتة. يمكنك كتابة قطب واحد مرشح تمرير منخفض روتين مرة واحدة، ثم تطبيقه عدة مرات. في الواقع أنا عادة كتابة مثل هذا الروتين الفرعي لاتخاذ مؤشر في الذاكرة إلى حالة التصفية، ثم يكون ذلك مقدما المؤشر بحيث يمكن أن يسمى في الخلافة بسهولة لتحقيق مرشحات متعددة القطب. نداش أولين لاثروب أبر 20 12 في 15:03 1. شكرا جزيلا على إجاباتك - كل منهم. قررت استخدام هذا المرشح إير، ولكن لا يتم استخدام هذا الفلتر كمرشح لوباس القياسية، لأنني بحاجة إلى متوسط ​​القيم العداد ومقارنتها للكشف عن التغييرات في نطاق معين. لأن هذه القيم فان تكون من أبعاد مختلفة جدا اعتمادا على الأجهزة أردت أن تأخذ في المتوسط ​​من أجل أن تكون قادرة على الاستجابة لهذه التغييرات محددة الأجهزة تلقائيا. نداش سينسلن 21 مايو 12 في 12:06 إذا كنت تستطيع أن تعيش مع تقييد قوة عددين من العناصر إلى المتوسط ​​(أي 2،4،8،16،32 الخ) ثم الفجوة يمكن بسهولة وكفاءة القيام به على وانخفاض الأداء الجزئي مع عدم وجود تقسيم مخصص لأنه يمكن القيام به كما تحول قليلا. كل حق التحول هو قوة واحدة من اثنين على سبيل المثال: يعتقد أوب كان لديه مشكلتين، وتقسيم في PIC16 والذاكرة لعزله حلقة. وتبين هذه الإجابة أن التقسيم ليس صعبا. ومن المسلم به أنه لا يعالج مشكلة الذاكرة ولكن نظام سي يسمح إجابات جزئية، ويمكن للمستخدمين اتخاذ شيء من كل إجابة لأنفسهم، أو حتى تحرير والجمع بين الأجوبة الأخرى 39s. وبما أن بعض الإجابات الأخرى تتطلب عملية تقسيم، فإنها غير مكتملة بالمثل لأنها لا تظهر كيفية تحقيق ذلك بكفاءة على PIC16. نداش مارتن أبر 20 12 في 13:01 هناك جواب لمرشح متوسط ​​متحرك صحيح (الملقب فلتر بوكسكار) مع متطلبات الذاكرة أقل، إذا كنت لا تمانع في الامتصاص. تسمى مرشح المتكامل التكامل مشط (سيك). والفكرة هي أن لديك تكامل التي تأخذ الاختلافات على مدى فترة زمنية، والجهاز الرئيسي لحفظ الذاكرة هو أنه من خلال تقليص، لم يكن لديك لتخزين كل قيمة التكامل. ويمكن تنفيذه باستخدام بسيودوكود التالية: الخاص بك المتوسط ​​المتوسط ​​المتحرك الفعال هو ديسيماتيونفاكتورستاتيز ولكن تحتاج فقط للحفاظ على عينات ستاتيزيز. من الواضح أنك يمكن أن تحصل على أداء أفضل إذا كان لديك ستيزيز و ديسيماتيونفاكتور هي صلاحيات 2، بحيث يتم استبدال الشعبة والباقي مشغلي التحولات والقناع-أندس. بوستسكريبت: أنا أتفق مع أولين أنه يجب عليك دائما النظر في مرشحات إير بسيطة قبل مرشح المتوسط ​​المتحرك. إذا كنت لا تحتاج إلى ترددات خالية من فلتر علبة التصفية، فإن فلتر تمرير منخفض ذو عمود واحد أو عمودين قد يعمل بشكل جيد. من ناحية أخرى، إذا كنت ترشيح لأغراض الإفساد (أخذ مدخلات عالية معدل العينة ومتوسطها لاستخدامها من قبل عملية معدل منخفض) ثم مرشح سيك قد يكون مجرد ما كنت تبحث عنه. (خاصة إذا كان يمكنك استخدام stateize1 وتجنب رينغبوفر تماما مع مجرد واحد قيمة التكامل السابقة) ثيريس بعض تحليل متعمق من الرياضيات وراء استخدام أول مرشح إيير النظام الذي أولين لاثروب قد وصفت بالفعل على تبادل الإشارات الرقمية مكدس معالجة (يتضمن الكثير من الصور الجميلة). معادلة هذا المرشح إير هو: يمكن تنفيذ هذا باستخدام الأعداد الصحيحة فقط ولا تقسيم باستخدام التعليمات البرمجية التالية (قد تحتاج إلى بعض التصحيح كما كنت أكتب من الذاكرة.) هذا المرشح يقترب متوسط ​​متحرك من عينات K الأخيرة عن طريق تحديد قيمة ألفا إلى 1K. قم بذلك في التعليمات البرمجية السابقة من خلال تحديد بيتس ل LOG2 (K)، أي ل K 16 مجموعة بيتس إلى 4، ل K 4 مجموعة بيتس إلى 2، الخ (إل التحقق من التعليمات البرمجية المدرجة هنا في أقرب وقت وأنا الحصول على تغيير و تحرير هذه الإجابة إذا لزم الأمر.) أجاب يونيو 23 12 في 4:04 هيريس مرشح تمرير منخفض القطب واحد (المتوسط ​​المتحرك، مع قطع التردد كوتوفريكنسي). بسيطة جدا، سريع جدا، يعمل كبيرة، وتقريبا لا الذاكرة العامة. ملاحظة: كافة المتغيرات لها نطاق خارج وظيفة التصفية، باستثناء ما تم تمريره في نيو إنبوت ملاحظة: هذا هو مرشح مرحلة واحدة. مراحل متعددة يمكن أن تتعاقب معا لزيادة حدة الفلتر. إذا كنت تستخدم أكثر من مرحلة واحدة، سيكون لديك لضبط ديكايفاكتور (كما يتعلق قطع التردد) للتعويض. ومن الواضح أن كل ما تحتاجه هو أن هذين الخطين وضعت في أي مكان، وأنها لا تحتاج إلى وظيفة خاصة بهم. ويوجد في هذا المرشح وقت تصاعدي قبل أن يمثل المتوسط ​​المتحرك إشارة الدخل. إذا كنت بحاجة إلى تجاوز هذا الوقت المنحدر، يمكنك فقط تهيئة موفينغافيراج إلى القيمة الأولى من نيو إنبوت بدلا من 0، ونأمل أن أولينبوت الأول ليس خارجا. (كوتوفريكنسيزامبليرات) تتراوح بين 0 و 0.5. ديكايفاكتور هو قيمة بين 0 و 1، وعادة ما تكون قريبة من 1. العائمة واحدة الدقة جيدة بما فيه الكفاية لمعظم الأشياء، وأنا فقط تفضل الزوجي. إذا كنت بحاجة إلى التمسك مع الأعداد الصحيحة، يمكنك تحويل ديكايفاكتور والعامل السعة إلى أعداد صحيحة كسور، حيث يتم تخزين البسط كما عدد صحيح، والمقام هو عدد صحيح من 2 (حتى تتمكن من التحول قليلا إلى اليمين كما القاسم بدلا من الاضطرار إلى تقسيم خلال حلقة مرشح). على سبيل المثال، إذا ديكايفاكتور 0.99، وتريد استخدام الأعداد الصحيحة، يمكنك تعيين ديكايفاكتور 0.99 65536 64881. ثم في أي وقت تتضاعف من قبل ديكايفاكتور في حلقة تصفية الخاص بك، مجرد تحويل النتيجة 16. لمزيد من المعلومات حول هذا، كتاب ممتاز أن أونلين، الفصل 19 على الفلاتر التكرارية: dspguidech19.htm بس بالنسبة لنموذج المتوسط ​​المتحرك، هناك طريقة مختلفة لتحديد ديكاي فاكتور و أمبليتيودفاكتور التي قد تكون أكثر ملاءمة لاحتياجاتك، فترى أنك تريد السابق، حوالي 6 بنود متوسطها معا، والقيام بها بحذر، يود إضافة 6 عناصر وتقسيمها 6، لذلك يمكنك تعيين أمبليتيودفاكتور إلى 16، و ديكايفاكتور إلى (1.0 - أمبليتيودفاكتور). أجاب 14 مايو 12 في 22:55 وقد علق الجميع آخر بدقة على فائدة إير مقابل فير، وعلى السلطة من اثنين من الانقسام. معرف فقط لإعطاء بعض التفاصيل التنفيذ. أدناه يعمل بشكل جيد على ميكروكنترولر صغيرة مع أي فبو. ثيريز لا الضرب، وإذا كنت تبقي N قوة اثنين، كل تقسيم هو دورة واحدة بت التحول. المخزن المؤقت الدائري حلقة معلومات أساسية: إبقاء المخزن مؤقت قيد التشغيل من القيم N الماضية، و سوم قيد التشغيل من كافة القيم في المخزن المؤقت. في كل مرة تأتي عينة جديدة في طرح أقدم قيمة في المخزن المؤقت من سوم، استبداله مع العينة الجديدة، إضافة عينة جديدة إلى سوم، والإخراج سومن. تعديل إر حلقة عازلة: الحفاظ على سوم تشغيل القيم N الماضية. في كل مرة تأتي عينة جديدة في، سوم - سومن، إضافة في العينة الجديدة، والإخراج سومن. أجاب 28 أغسطس 13 في 13:45 إذا I39m قراءة لك الحق، you39re تصف مرشح من الدرجة الأولى إر قيمة you39re طرح isn39t أقدم قيمة التي تسقط، ولكن بدلا من ذلك متوسط ​​القيم السابقة. يمكن أن تكون مرشحات إر من الدرجة الأولى مفيدة بالتأكيد، ولكن I39m غير متأكد ما تقصد عندما تقترح أن الإخراج هو نفسه لجميع الإشارات الدورية. في معدل عينة 10 كيلو هرتز، تغذية موجة 100HZ مربع في مرشح مربع 20 مرحلة سوف تسفر عن إشارة التي ترتفع بشكل موحد ل 20 عينة، يجلس عالية لمدة 30، قطرات بشكل موحد ل 20 عينة، ويجلس منخفضة لمدة 30. من الدرجة الأولى فلتر إير. نداش سوبيركات 28 أغسطس 13 في 15:31 سوف تسفر عن موجة التي تبدأ بشكل حاد ارتفاع وتدريجيا مستويات قريبة من (ولكن ليس في) المدخلات القصوى، ثم يبدأ بحدة السقوط وتدريجيا مستويات قبالة بالقرب (ولكن ليس في) الحد الأدنى المدخلات. سلوك مختلف جدا. نداش سوبيركات 28 أغسطس 13 الساعة 15:32 قضية واحدة هي أن المتوسط ​​المتحرك بسيط قد أو قد لا تكون مفيدة. مع فلتر إير، يمكنك الحصول على مرشح لطيفة مع كالكس قليلة نسبيا. منطقة معلومات الطيران التي تصفها يمكن أن تعطيك فقط مستطيل في الوقت المناسب - المخلص في التكرار - ويمكنك إدارة 39t الفصوص الجانبية. قد يكون من المفيد أن رمي في عدد قليل من عدد صحيح مضاعفات لجعله لطيفة الطيف التماثل التماثل إذا كنت يمكن أن تدخر القراد على مدار الساعة. نداش سكوت سيدمان 29 أغسطس 13 الساعة 13:50 سكوتسيدمان: لا حاجة لتضاعف إذا كان واحد ببساطة لديه كل مرحلة من منطقة معلومات الطيران إما إخراج متوسط ​​المدخلات لتلك المرحلة وقيمتها المخزنة السابقة، ومن ثم تخزين المدخلات (إذا كان واحد لديه النطاق الرقمي، يمكن للمرء استخدام المجموع بدلا من المتوسط). إذا كان ذلك أفضل من فلتر مربع يعتمد على التطبيق (استجابة الخطوة من مرشح مربع مع تأخير كامل من 1ms، على سبيل المثال، سوف يكون d2dt ارتفاع سيئة عند تغيير المدخلات، ومرة ​​أخرى 1ms في وقت لاحق، ولكن سيكون الحد الأدنى ممكن دت لمرشح مع تأخير 1ms الكلي). نداش سوبيركات 29 أغسطس 13 في 15:25 كما قال ميكيسيلكتريكستوف، إذا كنت حقا بحاجة إلى تقليل احتياجات الذاكرة الخاصة بك، وأنت لا تمانع في الاستجابة الاندفاع الخاص بك كونها أسية (بدلا من نبض مستطيلة)، وأود أن أذهب لمرشح متوسط ​​متحرك أسي . أنا استخدامها على نطاق واسع. مع هذا النوع من التصفية، أنت لا تحتاج إلى أي المخزن المؤقت. لم يكن لديك لتخزين N عينات الماضي. واحد فقط. لذلك، متطلبات الذاكرة الخاصة بك الحصول على خفض بنسبة عامل N. أيضا، أنت لا تحتاج إلى أي تقسيم لذلك. المضاعفات فقط. إذا كان لديك الوصول إلى الحساب العائم نقطة، واستخدام المضاعفات نقطة العائمة. خلاف ذلك، لا عدد صحيح مضاعفات والتحولات إلى اليمين. ومع ذلك، نحن في عام 2012، وأود أن أوصي لك استخدام المجمعين (و مكوس) التي تسمح لك للعمل مع أرقام نقطة العائمة. إلى جانب كونها أكثر كفاءة الذاكرة وأسرع (لم يكن لديك لتحديث العناصر في أي العازلة دائرية)، وأود أن أقول هو أيضا أكثر طبيعية. لأن استجابة النبض الأسي تتطابق بشكل أفضل مع الطريقة التي تتصرف بها الطبيعة، في معظم الحالات. أجاب 20 أبر 12 في 9:59 قضية واحدة مع فلتر إير كما لمست تقريبا من قبل أولين و سوبيركات ولكن تجاهلها على ما يبدو من قبل الآخرين هو أن التقريب أسفل يدخل بعض عدم الدقة (وربما بياسترونكاتيون). على افتراض أن N هو قوة اثنين، ويستخدم فقط عدد صحيح الحساب، والتحول الحق لا القضاء بشكل منهجي على لسبس من العينة الجديدة. وهذا يعني أن المدة التي يمكن أن تكون سلسلة من أي وقت مضى، فإن المتوسط ​​لن تأخذ تلك في الاعتبار. على سبيل المثال، افترض أن سلسلة تناقص ببطء (8،8،8،7،7،7،7،6،6)، وتفترض أن المتوسط ​​هو في الواقع 8 في البداية. قبضة 7 عينة سيجلب المتوسط ​​إلى 7، مهما كانت قوة التصفية. فقط لعينة واحدة. نفس القصة لمدة 6، الخ الآن التفكير في العكس. وتسلسل دوري الدرجة الاولى الايطالي. سيبقى المتوسط ​​على 7 إلى الأبد، حتى تكون العينة كبيرة بما فيه الكفاية لجعلها تتغير. بالطبع، يمكنك تصحيح للتحيز عن طريق إضافة 12N2، ولكن هذا لن تحل حقا مشكلة الدقة. في هذه الحالة سوف تنخفض سلسلة البقاء إلى الأبد في 8 حتى تكون العينة 8-12 (N2). بالنسبة إلى N4 على سبيل المثال، فإن أي عينة فوق الصفر ستبقي على المتوسط ​​دون تغيير. وأعتقد أن إيجاد حل لذلك يعني ضمنا تراكما لفقرات لسب المفقودة. ولكن لم أكن أبعد من أن يكون كود جاهزة، و إم متأكد من أنها لن تضر السلطة إير في بعض الحالات الأخرى من سلسلة (على سبيل المثال ما إذا كان 7،9،7،9 سوف متوسط ​​إلى 8 ثم). أولين، سلسلة من مرحلتين أيضا سوف تحتاج إلى بعض التفسير. هل تعني عقد قيمتين متوسطتين نتيجة أول تغذية في الثانية في كل تكرار. ما فائدة هذا