متوسط نقل سطرين

المتوسط ​​المتحرك للتقارب (2 سطرين) يتم توضيح العلاقة بين المتوسط ​​المتحرك الأسي لمدة 26 يوما و 12 يوما بواسطة ماسد (خطان). وعلاوة على ذلك، يتم تتبع إشارة أو خط الزناد - وهو المتوسط ​​المتحرك الأسي لمدة 9 أيام - على القمة للإشارة إلى فرص الشراء أو البيع. انظر أدناه. هناك ثلاثة طرق واسعة لاستخدام ماسد. فهي عمليات الانتقال، ظروف أوفيربوتيوفرزولد، والاختلافات. عمليات الانتقال: لشراء في حالة انخفاض مؤشر الماكد من خط الإشارة وبيع ما إذا كان ماسد أعلى هو القاعدة الأساسية للتداول ماسد. واحد آخر هو لشراء أو بيع في حالة ماسد يحصل أعلى أو أقل من الصفر. شروط الشراء المفرط للشراء: استخدام آخر ل ماسد هو ذروة شراء أو إشارة ذروة البيع. إذا كانت المسافة بين المتوسطات الأقصر والأطول تتحرك كبيرة جدا في حين ارتفع مؤشر الماكد فهذا يعني أن السعر الأمني ​​قد يتم سحبه على وشك أن يأتي إلى مستوياته العادية. الاختلافات: في حالة يختلف ماسد كثيرا عن سعر الأمن فإنه يمكن أن يكون علامة على نهاية الاتجاه الحالي تقترب. في حالة وصول مؤشر الماكد إلى مستويات أدنى وعدم متابعة الأسعار، فإن هناك تباينا هبوطيا. وإلا، في حالة وصول ماسد إلى قمم عالية في حين أن الأسعار لا تتبع هذا الاتجاه، ثم التباعد الصاعد يتحول. في حالة ظهور هذه الاتجاهات عند مستويات قريبة من ذروة الشراء أو ذروة البيع، من المفترض أن تكون الاختلافات كبيرة. إضافة أو تغيير أو إزالة خط الاتجاه في الرسم البياني ينطبق على: إكسيل 2010 ورد 2010 أوتلوك 2010 بويربوانت 2010 إكسيل 2007 ورد 2007 أوتلوك 2007 بويربوانت 2007 المزيد. أقل يمكنك إضافة خط اتجاه أو متوسط ​​متحرك إلى أي سلسلة بيانات في مخطط غير مقيد أو 2-D أو منطقة أو شريط أو عمود أو خط أو مخزون أو زي (مبعثر) أو مخطط فقاعي. ويرتبط خط الاتجاه دائما بسلسلة بيانات، ولكن خط الاتجاه لا يمثل بيانات سلسلة البيانات هذه. وبدلا من ذلك، يستخدم خط الاتجاه لتوضيح الاتجاهات في بياناتك الحالية أو توقعاتك للبيانات المستقبلية. ملاحظة: لا يمكنك إضافة خط الاتجاه إلى سلسلة البيانات في مكدسة، 3-D، الرادار، فطيرة، سطح، أو الرسم البياني دونات. ماذا تريد أن تفعل تعرف على التنبؤ وإظهار الاتجاهات في الرسوم البيانية تستخدم خطوط الاتجاه لعرض الرسوم البيانية للاتجاهات في البيانات والمساعدة في تحليل مشاكل التنبؤ. ويسمى هذا التحليل أيضا تحليل الانحدار. باستخدام تحليل الانحدار، يمكنك تمديد خط الاتجاه في مخطط خارج البيانات الفعلية للتنبؤ القيم المستقبلية. على سبيل المثال، يستخدم الرسم البياني التالي خط اتجاه بسيط خطي يتوقع ربعين قبل أن يظهر بوضوح اتجاها نحو زيادة الإيرادات. يمكنك أيضا إنشاء متوسط ​​متحرك، مما يسهل التقلبات في البيانات ويظهر النمط أو الاتجاه بشكل أكثر وضوحا. إذا قمت بتغيير مخطط أو سلسلة بيانات بحيث لا يمكن أن تدعم خط الاتجاه المرتبط بها على سبيل المثال، عن طريق تغيير نوع المخطط إلى مخطط ثلاثي الأبعاد أو عن طريق تغيير طريقة عرض تقرير بيفوتشارت أو تقرير بيفوتابل المقترن، لم يعد خط الاتجاه يظهر على المخطط. بالنسبة إلى بيانات الخطوط بدون مخطط، يمكنك استخدام الملء التلقائي أو إحدى الدالات الإحصائية، مثل غراوث () أو تريند ()، لإنشاء بيانات للخطوط الخطية أو الأسية الأنسب. اختيار نوع خط الاتجاه الصحيح لبياناتك عندما تريد إضافة خط اتجاه إلى مخطط في ميكروسوفت أوفيس إكسيل، يمكنك اختيار أي واحد من هذه الأنواع المختلفة من الاتجاهات أو الانحدار الستة: خطوط الاتجاه الخطية، خطوط الاتجاه اللوغاريتمي، خطوط الاتجاه متعدد الحدود، خطوط الاتجاه، الأسي أو خطوط الاتجاه، أو خطوط الاتجاه المتوسط ​​المتحرك. نوع البيانات التي قمت بتحديد نوع خط الاتجاه الذي يجب عليك استخدام. خط الاتجاه هو الأكثر دقة عندما تكون قيمة R-تربيع عند أو بالقرب من 1. عند تناسب خط الاتجاه إلى البيانات الخاصة بك، إكسيل تلقائيا بحساب قيمة R - تربيع. إذا كنت ترغب في ذلك، يمكنك عرض هذه القيمة على المخطط الخاص بك. خطوط الاتجاه الخطية خط الاتجاه الخطي هو خط مستقيم أفضل تناسبا يتم استخدامه مع مجموعات بيانات خطية بسيطة. البيانات الخاصة بك خطية إذا كان النمط في نقاط البيانات الخاصة به يشبه خط. خط الاتجاه الخطي عادة ما يظهر أن شيئا ما يتزايد أو ينخفض ​​بمعدل ثابت. في المثال التالي، يوضح خط الاتجاه الخطي أن مبيعات الثلاجة قد ارتفعت باستمرار على مدى 13 عاما. لاحظ أن قيمة R-سكارد هي 0.979، والتي هي مناسبة جيدة للخط إلى البيانات. خطوط الاتجاه اللوغاريتمي خط الاتجاه اللوغاريتمي هو الخط المنحني الأنسب الذي يستخدم عندما يزيد معدل التغير في البيانات أو ينخفض ​​بسرعة ثم ينخفض. خط الاتجاه اللوغاريتمي يمكن أن يستخدم كل من القيم السلبية والإيجابية. يستخدم المثال التالي خط اتجاه لوغاريتمي لتوضيح النمو السكاني المتوقع للحيوانات في مساحة ثابتة، حيث انخفض عدد السكان المستخرج كمساحة للحيوانات. لاحظ أن قيمة R-سكارد هي 0.933، وهو مناسب نسبيا من الخط إلى البيانات. خطوط الاتجاه متعدد الحدود خط الاتجاه متعدد الحدود هو خط منحني يستخدم عند تقلب البيانات. ومن المفيد، على سبيل المثال، تحليل المكاسب والخسائر على مجموعة كبيرة من البيانات. ترتيب الحدودي يمكن تحديدها من قبل عدد من التقلبات في البيانات أو عدد الانحناءات (التلال والوديان) تظهر في المنحنى. ولا يوجد في الاتجاه 2 متعدد الحدود عموما سوى تلة أو وادي واحد. النظام 3 عموما لديه واحد أو اثنين من التلال أو الوديان. النظام 4 عموما ما يصل الى ثلاثة التلال أو الوديان. يوضح المثال التالي خط اتجاه 2 متعدد الحدود (تلة واحدة) لتوضيح العلاقة بين سرعة القيادة واستهلاك الوقود. لاحظ أن قيمة R-سكارد هي 0.979، والتي هي مناسبة جيدة للخط إلى البيانات. خطوط اتجاه الطاقة خط اتجاه الطاقة هو خط منحني يستخدم مع مجموعات البيانات التي تقارن القياسات التي تزداد بمعدل معين، على سبيل المثال، تسارع سيارة السباق على فترات من ثانية واحدة. لا يمكنك إنشاء خط اتجاه طاقة إذا كانت بياناتك تحتوي على قيم صفر أو سلبية. في المثال التالي، يتم عرض بيانات التسارع من خلال تآمر المسافة بالأمتار بالثواني. يوضح خط التيار الكهربائي بوضوح تسارع متزايد. لاحظ أن قيمة R-سكارد هو 0.986، وهو مثاليا تقريبا من الخط إلى البيانات. خطوط الاتجاه الأسية خط الاتجاه الأسي هو خط منحني يستخدم عندما ترتفع قيم البيانات أو تنخفض بمعدلات متزايدة باستمرار. لا يمكنك إنشاء خط اتجاه أسي إذا كانت بياناتك تحتوي على قيم صفر أو سلبية. في المثال التالي، يتم استخدام خط الاتجاه الأسي لتوضيح تناقص كمية الكربون 14 في جسم ما عند عمره. لاحظ أن قيمة R-سكارد هي 0.990، مما يعني أن الخط يناسب البيانات تقريبا تقريبا. متوسط ​​خطوط الاتجاه المتحرك يتحرك خط الاتجاه المتوسط ​​المتحرك للتذبذب في البيانات لإظهار نمط أو اتجاه أكثر وضوحا. يستخدم المتوسط ​​المتحرك عددا محددا من نقاط البيانات (يحددها خيار الفترة)، ويتوسطها، ويستخدم متوسط ​​القيمة كنقطة في السطر. على سبيل المثال، إذا تم تعيين الفترة إلى 2، يتم استخدام متوسط ​​أول نقطتي بيانات كنقطة أولى في خط الاتجاه المتوسط ​​المتحرك. يتم استخدام متوسط ​​نقاط البيانات الثانية والثالثة كنقطة ثانية في خط الاتجاه، الخ. في المثال التالي، يظهر خط الاتجاه المتوسط ​​المتحرك نمطا في عدد المنازل المباعة على مدى 26 أسبوعا. إضافة خط اتجاه في مخطط غير مقيد أو ثنائي الأبعاد أو منطقة أو شريط أو عمود أو سطر أو مخزون زي (مبعثر) أو مخطط فقاعي، انقر على سلسلة البيانات التي تريد إضافة خط اتجاه أو متوسط ​​متحرك أو إجراء ما يلي لتحديد سلسلة البيانات من قائمة عناصر المخطط: انقر في أي مكان في المخطط. هذا يعرض أدوات الرسم البياني. مضيفا التصميم. نسق . و علامات التبويب تنسيق. ضمن علامة التبويب تنسيق، في المجموعة التحديد الحالي، انقر فوق السهم الموجود بجوار المربع عناصر المخطط ثم انقر فوق عنصر المخطط الذي تريده. ملاحظة: إذا قمت بتحديد مخطط يحتوي على أكثر من سلسلة بيانات واحدة دون تحديد سلسلة بيانات، يعرض إكسيل مربع الحوار إضافة خط الاتجاه. في مربع القائمة، انقر فوق سلسلة البيانات التي تريدها، ثم انقر فوق موافق. في علامة التبويب تخطيط، في المجموعة تحليل، انقر فوق خط الاتجاه. قم بأحد الإجراءات التالية: انقر فوق خيار خط الاتجاه المحدد مسبقا الذي تريد استخدامه. ملاحظة: هذا ينطبق على خط الاتجاه دون تمكين لك لتحديد خيارات معينة. انقر على المزيد من خيارات تريندلين. ثم في فئة خيارات تريندلاين، ضمن تريندرجرسيون تايب. انقر فوق نوع خط الاتجاه الذي تريد استخدامه. سما (3-سطر) المتوسط ​​المتحرك البسيط (سما) هو واحد من المؤشرات الفنية الأكثر شعبية. المتوسط ​​المتحرك هو متوسط ​​سعر الضمان في وقت معين. ومع ذلك، لحساب المتوسط ​​المتحرك يجب تحديد فترة زمنية تستخدم لحساب المتوسط ​​نفسه. المتوسطات المتحركة هي من بين المؤشرات الفنية الأكثر شعبية. ويركز التفسير التقليدي للمتوسطات المتحركة على حركة الأسعار بالنسبة للمتوسط ​​نفسه. وعادة ما يكون المستثمرون صعوديين عندما يتحرك السعر فوق متوسطه المتحرك وهبوطي عندما ينخفض ​​السعر دون متوسطه المتحرك. المتوسطات المتحركة هي أيضا مفيدة جدا في تمهيد البيانات صاخبة. تطبيق المتوسط ​​المتحرك 200 بار، على سبيل المثال، سوف تعطيك رؤية واضحة للاتجاه التاريخي للأمن على المدى الطويل. يتم حساب المتوسط ​​المتحرك البسيط (سما) عن طريق إضافة أسعار الإغلاق لأحدث فترات زمنية n (أو أشرطة) ثم تقسيمها حسب n. على سبيل المثال، يشير المتوسط ​​المتحرك المتحرك ب 21 بار إلى سعر إغلاق أحد السندات على الحانات ال 21 الماضية. ويقيس المؤشر جميع أسعار الإقفال وعددها 21، ويقسم المؤشر إلى 21، وهو ما ينتج متوسط ​​السعر خلال ال 21 شريط السابق. يعطي سما وزن متساو لكل شريط. ويعتقد بعض الفنيين في السوق أن المزيد من الوزن ينبغي أن يعزى إلى العمل أكثر حداثة السعر. قد يفضل هؤلاء المحللون استخدام المتوسط ​​المتحرك الأسي (إما) لأنه يفعل ذلك فقط. للحصول على مناقشة أكثر تفصيلا ل إما وكيف يتم حسابها، انظر توماس مايرز، دورة التحليل الفني (شيكاغو: إيروين، 1989). ملاحظة: إذا اخترت متوسط ​​متحرك متعدد، سيقوم النظام افتراضيا بتحديد أطوال الفترات الزمنية الإضافية استنادا إلى الرقم الموجود في مربع الإدخال. على سبيل المثال، إذا قمت بكتابة 9 في مربع الإدخال وحدد سما (3-لين) من المربع المنسدل، سيقوم النظام برسم ثلاثة معدلات متحركة: 9 أشرطة و 18 شريطا و 27 شريطا في الطول. سما 2 هو ضعف طول سما 1 و سما 3 هو ثلاثة أضعاف طول سما 1. لتجاوز هذا السلوك الافتراضي، راجع الأسئلة الشائعة حول الرسم البياني للمتوسطات المتحركة.